Aprende Fastapi Desde Cero

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¡Aprende FastAPI desde cero!

What you'll learn
SQLAlchemy con FastAPI
Usar Alembic para migracion a las base de datos.
Crear modelos en python .
Creacion de Apis
Generacion de JWT
Proteccion de apis
Autenticacion
Requirements
Conocimiento de python
Conocimiento basico de SQL
Conocimiento de API REST
Description
Bienvenido a este curso de FastAPI , espero que al finalizar este curso puedas implementar apis usando FastAPI eficientemente.¡Entender y saber como crear API con FastAPI y Python puede mejorar el trabajo que tiene, conseguirle un nuevo trabajo! , teniendo en cuenta que el salario anual en Estados Unidos para un desarrollador python es de mas o menos 90.000 USD al ano. Ademas estas habilidades son necesarias en todas partes, y algunas de las ofertas de trabajo mejor pagadas solicitan desarrolladores de Python con experiencia en FastAPI.FastAPI y Python son dos de las tecnologias mas populares del mercado para crear API de alto rendimiento.Requisitos : Conocimientos en Python.Conocimiento de las API REST (al menos lo basico).No se requiere experiencia previa en FastAPI.Conocimiento basico de Docker .Conocimiento basico de SQL.FastAPI es uno de los marcos de desarrollo de API de mas rapido crecimiento disponible. Es facil de usar y ligero. Ademas, proporciona algunos beneficios unicos, como la generacion automatica de documentos Swagger y estandares de desarrollo modernos y abiertos.Tambien hablaremos del funcionamiento de FastAPI con bases de datos SQL(Postgres) y, en particular, SqlAlchemy y como crear modelos . Veremos como podemos exponer end points que peiran que un cliente manipule y recupere datos de una base de datos. Ademas de ello implementaremos alembic para la migracion de modelos en la base de datos.Todo el material se encuentra en el repositorio de GitHub para que pueda replicarlo .Creacion de entorno virtual .Usaras SQLAlchemy como ORM.

Overview

Section 1: Introduccion

Lecture 1 Introduccion

Section 2: Estructuras de datos en python ( Fundamental )

Lecture 2 Estructura de datos lista de listas

Lecture 3 Estructura de datos Diccionario de Listas

Lecture 4 Estructura de datos Diccionario de Diccionarios

Lecture 5 Estructura de datos Lista de Diccionarios

Section 3: Inicio con FastAPI

Lecture 6 Creacion de nuestra pra api en FastAPI

Lecture 7 Creacion de schemas con pydantic y creacion de api crear usuario

Lecture 8 Implementacion de api para devolver un usuario

Lecture 9 Implementacion de apis eliminar y actualizar

Lecture 10 Creacion de routes

Section 4: Instalacion de postgres

Lecture 11 Instalacion de postgres en windows

Section 5: (Contenido Adicional) Ejemplo conexion de Python con postgres

Lecture 12 Conexion de python con postgres

Section 6: Migracion de proyecto a SQLAlchemy

Lecture 13 Conexion a postgres y creacion de modelo usuario

Lecture 14 Creacion del modelo venta

Lecture 15 Modificando api crear usuario

Lecture 16 Modificando api para obtener usuario y implementacion de response_model

Lecture 17 Modificando api eliminar usuario

Lecture 18 Implementacion del metodo patch

Lecture 19 Mejorar la estructura del proyecto

Section 7: Creacion de variables de entorno

Lecture 20 Creacion de variables de entorno

Section 8: Migracion a los modelos con Alembic

Lecture 21 Migracion a los modelos con Alembic

Section 9: Excepciones HTTP y status codes

Lecture 22 Excepciones HTTP y status codes

Section 10: Implementacion de hash a la contrasena

Lecture 23 Encriptar contrasena

Section 11: Implementacion de Login , generacion de JWT y proteccion de rutas

Lecture 24 Verificacion de contrasena

Lecture 25 Generacion de JWT

Lecture 26 Proteccion de rutas

Section 12: Implementacion de Test

Lecture 27 Obtener el token mediante postman ( form-data)

Lecture 28 Implementacion de test crear usuario

Lecture 29 Creacion de base de datos solo para pruebas y se elimina al tear los test

Lecture 30 Test crear usuario enviando el JWT

Section 13: Docker con FastAPI (Contenido Adicional)

Lecture 31 Docker - conexion entre fastapi y flask ( docker-compose)

Lecture 32 Dockerizando FastAPI docker-compose

Section 14: Finalizacion del curso

Lecture 33 Finalizacion del curso

Desarrolladores Python,Entusiastas de la tecnologia con conocimiento en Python

HomePage:

Https://anonymz.com/https://www.udemy.com/course/aprende-fastapi-desde-cero/

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